深圳大学
光电信息工程 · 硕士
主要课程：光学原理、光电检测技术、光电材料与器件
廖佳晨
成都理工大学
电子信息工程 · 本科
主要课程：C/C++ 程序设计、信号与系统、模拟/数字电子技术基础
01 / PROJECTS
项目
01
波长选择性 OAM 模式全光交叉连接
面向 1542 nm、1550 nm、1558 nm 多波长 OAM 光路由需求，完成硅基超表面单元的结构设计与参数扫描， 建立结构尺寸与相位、透射率响应的映射，并据此设计五层级联可旋转超表面；围绕插入损耗、 模式纯度、通道串扰和通信误码率开展性能评估。
结果表明，该器件可在三个波长和四种旋转状态下实现六通道 OAM 选择性交叉变换； 最低模式纯度为 85.8%，通道串扰低于 −20.58 dB，13.5 dB SNR 下 QPSK 误码率约为 10⁻⁵。
02
多维 OAM 模式 Add / Drop 光路由器件
根据多维 OAM 通道的上传、下载及路由需求，将输入输出端口关系转化为目标传输矩阵， 完成四层级联超表面的相位分布设计，并通过输出光场、模式纯度、插入损耗、通道串扰和通信误码率 评估器件在不同波长与通道状态下的工作性能。
结果表明，目标传输矩阵与四层级联超表面可协同实现多波长、多维 OAM 通道的上传、下载与路由， 并获得稳定的输出光场、模式纯度和通信误码率性能。
03
EVS+RGB 双 Sensor 成像数据处理与融合插帧系统
面向高速运动场景下 RGB 图像易产生拖影、事件数据缺少纹理信息的问题，构建 EVS 与 RGB 双模态 成像数据处理链路。系统选用 APX014BA 融合视觉 Sensor，依据分辨率、帧率、动态范围、全局曝光、 数据接口和时间戳能力完成选型，并围绕数据同步、事件去噪、融合插帧和输出质量评估开展设计。
RGB 相机颜色 / 纹理 / 绝对亮度
EVS 相机微秒级帧间变化
融合插帧算法把异步事件嵌入 RGB 帧间
输出能力高帧率 RGB 视频 / 慢动作
SENSOR SELECTIONAPX014BA · Hybrid Vision Sensor
APX014BA 芯片系统框架 · APS 图像与 EVS 事件双通路
同一芯片支持 APS 图像与 EVS 事件数据输出，可减少双模态数据的空间配准和时间同步负担， 并通过全局曝光、高动态范围事件数据和时间戳能力覆盖高速运动成像需求。
- 成像阵列
- 1280 × 1024 · 2.79 μm
- 输出速率
- APS 120 fps · EVS 1000 fps
- 动态范围
- APS >60 dB · EVS >120 dB
- 系统接口
- MIPI CSI-2 · I²C · Timestamp
INTERPOLATION DEMOS
系统以 APS 图像提供颜色与纹理信息，以 EVS 事件数据补充高速亮度变化，通过时间同步、连续运动估计和 多尺度特征融合生成中间帧；对比结果中 PSNR 最高提升 0.20 dB，LPIPS 最高降低约 15%。
02 / CAPABILITIES
专业能力
光学建模与系统仿真
具备光场传播与衍射理论基础，能够使用 MATLAB、Python 完成光束传输、衍射传播及光学系统数值建模； 熟悉 ODNN 模型构建、训练优化及逆向设计，具备 OAM/CVB 模式调控与性能评估能力； 熟悉 Zemax、Lumerical FDTD，可结合 MTF、点列图、场曲/畸变、CRA 等指标开展成像系统及光学器件性能分析。
光学实验与系统测试
具备自由空间光学实验系统的独立搭建、对准与调试能力，熟练使用激光器、透镜、隔离器等光学器件， 可完成自由空间光路及级联系统的光束调制、成像探测与系统联调；具备光通信链路测试能力， 可对 BER、SNR、EVM、插入损耗等关键性能指标进行定量分析，并结合仿真结果开展系统性能诊断与优化。
自动化测试与数据处理
熟练使用 Python、MATLAB 编写自动化测试、数据采集及数据处理脚本；熟练使用 Origin 进行实验数据分析与可视化， 并能够使用 Cinema 4D、Blender 完成光学系统及实验装置三维建模；通过 CET-6，具备英文技术文献阅读与技术报告撰写能力。